夯实数据基础设施，赋能数据产业发展——市数据局首次举办数据基础设施业务培训

人工智能大模型时代重塑行业，引领第三次工业革命，数据基础设施成为引领人工智能大模型发展的关键因素，网络、算力、数据、安全等数据基础设施如何建、如何用、如何赋能经济发展，这些已引起政府、企业和社会各界的极大关注。

带着这些问题和思考、探索，9月12日，南京市数据局举办了一次全市数据基础设施业务工作的培训。

来自南京邮电大学的董振江教授进行了《大模型时代下的数据基础设施》授课，分析数据基础设施建设背景、原则及目标，讲解了数据接入层、网络连接层、流通处理层、数据运营层、安全合规层组成的数据基础设施建设方案，展望了智能化、自动化及国际合作等数据基础设施建设发展的未来趋势。

近年来，数据空间作为一类典型的数据基础设施，已成为构建数据要素市场、实现数据安全流动的重要载体。培训会上，杨婕老师从数据空间的缘起和国际实践、数据空间作为中国的数据流通基础设施、国内头部企业开展数据空间技术研究和发展实践等方面，对数据空间是什么、为什么、怎么做进行讲解。

为使学员们进一步理解数据基础设施是如何应用的，培训会还特别选择了时下颇为火热的低空经济相关场景进行沉浸式教学。向海洲老师以南京长江段的低空智联网及低空应用实践为案例，分析和展示了该领域数据基础设施的应用场景。目前，南京作为全国首批民用无人驾驶航空试验区之一，已建成了全国首个规模应用的低空智联网，并开展了卓有成效的低空应用，实现了以低空空域为依托，飞行器为载体、飞行活动为牵引，辐射带动研发、制造、服务等多领域融合发展。

探索数据基础设施领域重点科技的有效性，找到主流的能够成为共识的路径方向，是国家数据局和省、市数据局当前重点任务之一，以国家数据基础设施建设试点工作为牵引，探索推动数据产业发展等有关工作已经紧锣密鼓地开展起来。

培训会上，市数据局和参加培训的全市各区数据局、各园区负责同志共同研究了全市下一步推进数据基础建设工作的工作思路、实施路径和具体举措。参训单位表示，要和市数据局一道，共同关注数据基础设施建设和应用的新发展、新技术、新成就，先试先行、敢于创新、勇于突破，在新质生产力发展中挑大梁、担重任、当先锋。

“宁数行”课堂

四大类数据基础设施‌包括：网络设施‌，以5G、光纤、卫星互联网等为代表，为数据提供高速泛在的连接能力。算力设施，提供通用、智能、超级算力，为数据提供高效敏捷的处理能力。数据流通设施‌，通过数据空间、区块链、高速数据网等技术，打通数据共享流通的堵点。安全设施，利用隐私计算、联邦学习等技术，保障数据的安全。

‌六大类功能‌包括：数据汇聚能力，是构建强大数据基础设施的基石。数据处理能力‌，高效敏捷地处理数据的需求。数据流通能力‌，促进数据的合规、高效流通使用。数据应用能力‌，提升数据的实际应用效果。数据运营能力‌，确保数据的持续运营和价值实现。数据安全能力‌，保障数据的隐私和安全。

这些基础设施和功能的提出，旨在从网络、算力、流通、安全等方面提升数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全等六大能力，从而构建和完善国家数据基础设施体系，释放数据要素价值，激发全社会内生动力和创新活力。

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来源丨数字基础设施和数字科技处

审核丨何水、王剑钊

发布丨吴金金

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